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张仙伟

发布时间:日期:2019-04-07      作者:       浏览量:

 

 

 

一、基本信息

张仙伟,男,博士,教授,硕士生导师。

分别于2005年和20013年获得硕士、博士学位,2017-2018年在美国克莱姆森大学进行访问学者研究。主要研究方向包括信息管理系统、深度学习、智能数字油田、大数据分析和云计算等。

以第一作者发表学术论文24余篇,其中SCI/EI检索论文9余篇;获得授权技术发明专利5项;获软件著作权31项;出版专著 1 部,主编教材1 部。

从事学科:计算机科学与技术

电子邮箱:xwzhang@xsyu.edu.cn

二、研究方向和招生专业

1.研究方向

专注于信息管理系统、深度学习、智能数字油田、大数据分析和云计算等领域的研究。

2.招生专业

硕士招生专业:计算机科学与技术、计算机技术、大数据技术与工程

欢迎对人工智能有浓厚兴趣的本科生加入我们的研究团队。

  1. 指导研究生

    累计指导硕士生38名;

    研究生就业单位包括长庆油田、中国工商银行、中国建设银行、陕西移动通信公司、西安明德理工学院和杭州海康威视数字技术股份有限公司等

    四、主讲课程

    《计算机网络》、《程序设计基础》、《数据库原理及应用》、《大学计算机基础》等6门课程;

    五、社会兼职

    学术组织

    中国计算机学会会员,陕西计算机学会会员。

    陕西省欧美同学会、西安市欧美同学会会员。

    六、科研成果

    1.科研项目(限5项)

    省科技厅重点研发计划,2021GY-083,基于深度学习双目智能感知与定位技术研究,2021/01-2022/12,已结题,主持;

    省教育厅专项科研计划,16JK1596,带温度补偿的储油罐液位监测系统开发研究,2016/06-2017/12,已结题,主持;

    横向项目,基于深度学习技术的智能上色软件开发,陕西西影数码传媒科技有限责任公司,40万,2021/11-2022/11,已结题,主持;

    横向项目,党建软件系统的设计及研发,西安先度智能科技有限公司,55万,2020/1-2020/10,已结题,主持;

    横向项目,水淹井治理技术在定边油田的试验应用,延长油田股份有限公司定边采油厂,58万,2018/12-2019/12,已结题,主持;

    2.代表性论文(限5项)

    Zhang Xianwei*, He Shanlian. Application Research of Pointer Instrument Panel Extraction Algorithm Based on Deep Learning. 2023 8th International Conference on Intelligent Computing and Signal Processing, 2023, 1247-1250.

    Zhang Xianwei*, Liang Jinjin. Multiple Smooth Support Vector Machine with FCM Clustering in Hidden Space. International Journal of Grid and Distributed Computing, 2016, 9(9), 129-136.

    张仙伟,尚俊倩,张鑫,宋振涛. 基于物联网的抽油机参数分析与故障诊断[J]. 3044am永利集团3044noc学报(自然科学版),202035(5)47-53.

    张仙伟. 分层移动信道传输的带宽优化技术仿真[J]. 计算机仿真202037(10)147-163.

    张仙伟,王何庆,魏建军,王振愿. 基于加权平均的胎心率提取算法[J]. 计算机工程与设计,202041(11)3083-3086.

    3.学术专著

    张仙伟;朱养鹏;侯珂,《PowerPoint2013教程》,西安交通大学出版社,2014

    张仙伟,《数据网格信任管理技术》,中国石化出版社,2016

    4.授权专利(限5项)

    张仙伟,左玲等,基于深度神经网络的媒体信息分类方法及装置,中国,CN106779073B2019年授权);

    张仙伟,谢文昊等,一种智能广告插播方法、装置及服务器,中国,CN106792003B2020年授权);

    余润德,张仙伟等,影像色彩修复的镜头自动划分方法,中国,CN114862704B2023年授权);

    余润德,张仙伟等,影像色彩修复的图像质量评价方法,中国,CN114862705B2022年授权);

    王静怡,付瑞琴,张仙伟,油田抽油机工况无线数据采集与监控系统,中国,CN111173500B2022年授权);