导师风采

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祝凯

发布时间:日期:2024-07-01      作者:霍韬       浏览量:

一、基本信息

祝凯,工学博士,副教授,硕士生导师。祝凯,男,博士,山东菏泽人,19884月生,2008年毕业于中国石油大学(华东)信息与计算科学专业,20147月毕业于西南石油大学石油工程计算技术专业,获工学博士学位,20147-201710月在陕西延长石油集团研究院工作,青岛理工大学/3044am永利集团3044noc高层次引进人才。


二、研究方向和招生专业

主要研究方向:信号处理、机器学习、多模态数据融合、软件应用与研发等,研究成果已应用于中石油、中石化的多个油田。


三、指导研究生

累计指导研究生21名,其中毕业6名,研究生就业包括:石油技术公司、中国工商银行、政府部门、事业单位、大型民企等


四、主讲课程

操作系统、C语言程序设计、机器学习、石油大数据挖掘
五、社会兼职


六、科研成果

主持山东省自然科学基金项目1项,主研山东省新旧动能转换重大工程重大课题攻关项目1项,主研中国石油股份公司重大科技专项1项,主持油田合作项目4项,参研国家重大专项子课题2项,主导国家级大学生创新创业训练项目3项。以第一作者/通讯作者发表SCI论文5篇,EI论文2篇,以第一发明人申获国家发明专利2项,实用新型专利4项,主研的软件申获著作权10
七、科研/教学获奖

近年来,团队研究方向主要在石油大数据、智能油田、行业软件研发等方面,具有广阔的研究价值和应用前景,欢迎数学类、计算机类、电子信息类、石油工程类专业的研究生报考,本团队将提供良好的项目学习机会和全方位的指导!

有意向请联系 Emailzhu_kaicom@163.com

主要科研成果如下:

科研项目:

  1. 山东省自然科学基金基于机器学习与小波变换融合的复杂储层特征识别研究”(ZR2019PEE013)2019.7-2022.6,主持

  2. 山东省新旧动能转换重大工程重大课题攻关项目,面向智慧生活的人工智能交互云服务平台研发项目(201905200432)2019.1-2020.12,主研

  3. 中国石油煤层气公司,压裂生产大数据挖掘与分析平台2021.1-2021.12,主持

  4. 中国石油煤层气公司,压裂生产大数据挖掘与分析平台(II)”2022.1-2022.12,主持

  5. 中国石化西南油气分公司,页岩气井压后效果评估研究2022.7-2023.6,主持

  6. 国家自然资源部第一海洋所,基于图像和底质参数的含油沉积物特征识别2019.1-2019.7,主研

  7. 陕西延长石油集团研究院,延安气田水平井压裂增产技术研究(ycsy2015ky-A-08-01)2015.1-2016.12,主持

  8. 国家科技十二五重大专项示范工程19下属子课题,中阶煤层压前决策、压裂液、压裂数值模拟和评估技术研究(2011ZX05062-008)2011.1-2015.12,参研

  9. 国家科技十一五重大专项示范工程19下属子课题,烟煤储层压裂伤害评价及压裂设计和评估技术研究(2009ZX05062-004)2009.1-2010.12,参研

  10. 中国石油股份公司重大科技专项下属专题,压裂评估及重复压裂选井选层与实施技术研究,2010.1-2013.12,主研

  11. 中石油新疆油田公司,致密油储层压裂实时监控及压后评价技术研究与应用,2012.1-2012.12,主研

  12. 中国石油煤层气公司,煤层压裂前期资料分析及数据处理研究,2010.1-2010.5,主研

  13. 国家级大学生创新创业计划基于眼部特征机器学习的人体疲劳状态检测技术2019-2020,第一导师

  14. 国家级大学生创新创业计划基于卷积变分自编码的地震数据特征提取方法2022-2023,第一导师

  15. 国家级大学生创新创业计划家居场景下基于视频数据深度学习的人体跌倒行为检测2022-2023,第一导师

论文:

  1. Zhu Kai*; Wang Liang*; Du Yonghui; Jiang Cong; Sun Zhongwei; DeepLog: Identify Tight Gas Reservoir Using Multi-Log Signals by a Fully Convolutional Network, IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 2020, 17(4): 568-571. (SCI)

  2. Zhu Kai*; Du Yonghui; Wang Qian; Ji Naihua; Zhang Li; A Comparative Study of Five Networks for Reservoir Classification Based on Geophysical Logging Signals, IEEE ACCESS, 2020, Volume 8: 197776-197785. (SCI)

  3. Zhu Kai*; Ji Naihua; Li Xiangdong; Hybrid Heuristic Algorithm Based On Improved Rules & Reinforcement Learning for 2D Strip Packing Problem, IEEE ACCESS, 2020, Volume 8: 226784-226796. (SCI)

  4. Zhu, Kai*; Guo, Dali; Zeng, Xiaohui; Li, Shuguang; Liu, Chuanqing; Proppant flowback control in coal bed methane wells: experimental study and field application, INTERNATIONAL JOURNAL OF OIL GAS AND COAL TECHNOLOGY, 2014.夏季, 7 (2): 189-202. (SCI)

  5. Guo Dali; Zhu Kai*; Wang Liang; Li Jiaqi; Xu Jiangwen; A new methodology for identification of potential pay zones from well logs: Intelligent system establishment and application in the Eastern Junggar Basin, China, PETROLEUM SCIENCE, 2014.夏季, 11(2): 258-264. (SCI)

  6. Xu lei*; Zhu Kai; Yang Xiaoli; Production Forecasting of Coalbed Methane Wells Based on Type-2 Fuzzy Logic System, The Open Petroleum Engineering Journal, 2016.春季, 9(1): 268-278. (EI)

  7. Guo, Dali*; Ke, Xijun; Zhu, Kai; Zeng, XiaoHui; Zhao, Yunxiang; The intelligent system establishment and applications for fracturing parameters optimization and decision-making, Journal of Computational and Theoretical Nanoscience, 2016.夏季, 13(5): 3166-3174. (EI)

  8. 郭大立,祝凯,陈超峰,张天翔,计勇. 基于不确定理论的压裂压后综合评估技术,西南石油大学学报(自然科学版),2011,33(4): 173-176.

  9. 桑康西,祝凯,刘振宇,朱文印,王和龙. 基于视频的人体状态快速识别方法研究[J].青岛大学学报(自然科学版),2021,34(01):40-45.

  10. 张程,祝凯,赵德鹏,刘振宇,刘迎松. 基于人体骨架的跌倒行为识别研究[J].电子技术与软件工程,2020(23):85-86.

  11. 祝凯,刘学彬,基于时间序列数据挖掘的压裂施工过程评估方法,西南石油大学学报(已投)

  12. 祝凯,刘学彬,压裂施工压力实时预测算法研究,石油钻采工艺(已投)

    专利:

  13. 祝凯,王亮,王振国,等. 一种致密气藏自动识别方法. 国家发明专利. CN201911270258.2,已授权)

  14. 祝凯,林天然,刘振宇,等. 一种人体行为与意图的交互识别方法,国家发明专利.CN202011544288.0,已授权)

  15. 祝凯,刘学彬,郭勇华,等. 一种压裂现场用视频监控装置,实用新型(已授权)

  16. 祝凯,刘学彬,郭勇华,等. 一种油气井可视化测井装置,实用新型(已授权)

  17. 祝凯,等. 一种煤层气井下排采装置,实用新型(已授权)

  18. 祝凯,等. 一种新型测井仪器,实用新型(已授权)

    软件著作权:

  19. 压裂大数据机器学习分析系统V1.02021SR1816404

  20. 压裂大数据存储与管理系统V2.32021SR1816403

  21. 测井计算岩石力学参数软件V2.12021SR1810947

  22. 人工智能辅助压裂施工曲线智能分析系统V1.02021SR2030705

  23. 人工智能辅助压裂设计优化系统V1.02021SR199641

  24. 人工智能辅助压裂选井选层系统软件V1.02021SR1973905

  25. 人工智能辅助压裂实时监测与分析软件V1.02021SR1959058